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为了应对那个仅有极小概率发生的「万一充不上电」的极端场景,增程车用户不得不在日常 99% 的驾驶时间里,忍受额外的重量、更高的油耗以及发动机带来的噪音。
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不可忽视的是,第三,是商业化落地场景的内生性。近年来,人形机器人车企试训新闻不时刷屏,笔者采访过的多位企业创始人都曾表示,当前人形机器人商业化落地的破局点是制造业产线和商业导览,其中,工业机器人应用密度最高的汽车产业是最优选。这意味着,车企内部的生产线与销售服务场景,能为自家人形机器人首批应用提供独一无二的天然试验场。不仅如此,上述内部场景产生的高质量训练数据还可以推动产品快速迭代,形成技术闭环。
更深入地研究表明,▲ 小鹏总结的传统增程车型的缺点,更多细节参见游戏中心
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